“無(wú)接觸”式AI辦公體驗(yàn) 科技助力復(fù)工抗“疫” 如何打好疫情防控和復(fù)工復(fù)產(chǎn)“組合拳”？湖南恒實(shí)智能的的秘訣是：人工智能。 靜待寒冬去，不如抱春來(lái)。疫情防控關(guān)乎生命，復(fù)工復(fù)產(chǎn)關(guān)系生計(jì)，“兩手抓”不僅是政策號(hào)召，更是每一個(gè)企業(yè)的工作和責(zé)任。
用硅膠制作的3D面具蒙混過關(guān)是電影《碟中諜》（Mission: Impossible）中的常見套路。日前，一家位于美國(guó)加利福尼亞州的人工智能公司宣稱，他們使用特質(zhì)的3D面具欺騙了支付寶、微信等支付軟件中的人臉識(shí)別系統(tǒng)，甚至成功地使用手機(jī)屏幕上的照片，在荷蘭最大的機(jī)場(chǎng)通過人臉識(shí)別驗(yàn)證登機(jī)。 這家叫做Kneron的人工智能公司成立于2015年，總部位于美國(guó)加利福尼亞州圣地亞哥市。公司的主營(yíng)業(yè)務(wù)是提供AIoT、智能家居、智能監(jiān)控、移動(dòng)設(shè)備等人工智能軟硬件解決方案。
近年來(lái)，人工智能應(yīng)用逐漸落地，其中又以人臉識(shí)別最為典型。然而，人臉識(shí)別應(yīng)用到具體場(chǎng)景中，仍存在不少問題。南都個(gè)人信息保護(hù)研究中心人工智能倫理課題組對(duì)此進(jìn)行了調(diào)查，并于近日發(fā)布調(diào)查成果報(bào)告《人臉識(shí)別落地場(chǎng)景觀察報(bào)告（2019）》，總結(jié)了人臉識(shí)別應(yīng)用的常見問題，并提出了解決建議。
多倫多大學(xué)研究人員設(shè)計(jì)新算法，可以將原本可檢測(cè)到的人臉比例從接近100%降低到0.5％。 在一些社交媒體平臺(tái)，每次你上傳照片或視頻時(shí)，它的人臉識(shí)別系統(tǒng)會(huì)試圖從這些照片和視頻中得到更多信息。比如，這些算法會(huì)提取關(guān)于你是誰(shuí)、你的位置以及你認(rèn)識(shí)的其他人的數(shù)據(jù)，并且，這些算法在不斷改進(jìn)。
魔點(diǎn)科技最新的智慧校園防疫解決方案，通過人臉識(shí)別和紅外熱成像技術(shù)為學(xué)校提供非接觸門禁、考勤、非接觸測(cè)溫、實(shí)名出入、非接觸梯控等一攬子場(chǎng)景應(yīng)用。
2019年春節(jié)期間武漢出現(xiàn)新型冠狀病毒疫情，隨后全國(guó)多地也相繼出現(xiàn)確診案例，隨著全國(guó)各地加強(qiáng)防疫措施，企業(yè)復(fù)工、學(xué)校開學(xué)和園區(qū)景點(diǎn)陸續(xù)開放，增加了因人員流動(dòng)導(dǎo)致的感染風(fēng)險(xiǎn)